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Bit - Big Data Foundation

Big Data Foundation


Big Data Foundation

El objetivo del curso es presentar a los alumnos los conocimientos necesarios sobre las características de las soluciones Big Data disponibles en el mercado. Durante el curso se verán diferentes bases de datos como NoSQL, MongoDB, Hadoop entre otras.


Objetivos

Al finalizar este curso los alumnos podrán:

  • Conocer las características de las soluciones NoSQL
  • Conocer y utilizar Hadoop y MapReduce
  • Conocer y utilizar Neo4j, Redis
  • Conocer y utilizar MongoDB
  • Conocer y utilizar Cassandra

Perfil de los alumnos

  • Profesionales TI
  • Administradores de bases de datos
  • Desarrolladores

Requisitos previos

Se valorarán conocimientos de bases de datos relacionales


Profesorado

Contamos con un equipo de instructores altamente cualificados que combinan la actividad formativa con el desarrollo de su actividad profesional como expertos en el campo de las TIC. Profesionales certificados por los principales fabricantes del sector capaces de transferir de forma amena y entendedora los conceptos técnicos más abstractos.


Documentación

Cada alumno recibirá un ejemplar de la Documentación acorde a los contenidos del curso.


Contenidos del Big Data Foundation

  1. Introducción a Big Data
  • Obtención de información desde los datos
  • Definiciones de Big Data
  • Procesado de Big Data
  • Retos del Big Data
  • Cloud y Big Data
  • Valor de negocio
  1. Fuentes Big Data
  • Fuentes de datos empresariales
  • Fuentes de datos de redes sociales
  • Fuentes de datos públicos
  1. Visión general de NoSQL
  • ¿Qué son las bases de datos NoSQL?
  • Modelos de datos y características NoSQL
  1. MongoDB
  • Visión general
  • Arquitectura de MongoDB
  • Modelo de datos documentales
  1. Cassandra Database
  • Visión general
  • Arquitectura de Apache Cassandra
  • Modelos de datos de columna ancha.
  1. MapReduce y Hadoop
  • Visión general
  • HDFS
  • Hadoop / MapReduce
  • Distribuciones Hadoop
  1. Otras bases de datos: Neo4j, Redis
  • Neo4j
  • Redis

Metodología

Curso presencial, activo y participativo. El docente introducirá los contenidos haciendo uso del método demostrativo, los participantes asimilarán los conocimientos mediante las prácticas de aplicación real.


Certificaciones

Evaluación continua en base a las actividades realizadas en grupo y/o individualmente. El formador proporcionará feedback de forma continuada/al final de las actividades/individualmente a cada participante.

En el curso se realizará una prueba de evaluación tipo test que deberá superarse en un 75%. Se dispondrá de una hora para su realización.


Acreditación

Se emitirá Certificado de Asistencia sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.


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