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Bit - Data Analytics con Python

Data Analytics con Python


Data Analytics con Python

El objetivo de este curso es aprender a usar el lenguaje Python de forma práctica y eficiente para resumir, analizar y visualizar conjuntos de datos. Usando casos reales, el alumnado adquirirá las capacidades para extraer conocimiento de los datos y poder orientar decisiones de negocio basadas en ellos.


Objetivos

Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de usar el lenguaje Python para:

  • Cargar y exportar datos de distintas fuentes
  • Explotar conjuntos de datos y extraer información de ellos
  • Escoger el análisis adecuado para cada situación
  • Visualizar datos complejos de forma efectiva
  • Crear visualizaciones interactivas

Perfil de los alumnos

Todo tipo de profesionales que deseen aprender cómo implementar soluciones de negocio basadas en la analítica o resumen de datos, y planeen usar el lenguaje de programación Python.


Requisitos previos

Se recomienda que alumnado tenga un dominio a nivel básico de Python, o un buen nivel en otro lenguaje de programación como Java, R, C++…


Profesorado

Contamos con un equipo de instructores altamente cualificados que combinan la actividad formativa con el desarrollo de su actividad profesional como expertos en el campo de las TIC. Profesionales capaces de transferir de forma amena y entendedora los conceptos técnicos más abstractos.


Documentación

Cada alumno recibirá un ejemplar de la Documentación elaborada por BIT by Netmind.


Contenidos del Data Analytics con Python

1. Introducción al Business Intelligence

  • Objetivos de la analítica de datos y la inteligencia de negocio
  • Descripción vs predicción
  • Fuentes de datos
  • Importación y exportación

2. Analítica de datos básica

  • Tipos de datos
  • Conceptos fundamentales de estadística
  • Toma de decisiones y generación de valor
  • Aprender a leer datos complejos

3. Explotación de datos

  • Transformaciones y manipulación de datos
  • Resúmenes de datos
  • Agrupaciones y funciones propias
  • Limpieza de datos

4. Visualización de datos

  • Introducción al paquete matplotlib (gráficos)
  • Tipos de gráficos
  • Personalización y exportación de gráficos
  • Crear gráficos que aporten valor

5. Visualización avanzada

  • Introducción al paquete plotly (gráficos interactivos)
  • Formatear gráficos interactivos
  • Visualización de mapas
  • Añadir controles y botones

Metodología

Curso presencial, participativo y práctico. El docente introducirá los contenidos mediante problemas realistas, los participantes asimilarán los conocimientos mediante resolución de actividades de nivel adaptativo.


Certificaciones

Evaluación continua en base a las actividades realizadas en grupo y/o individualmente. El formador proporcionará feedback de forma continuada e individualmente a cada participante.

En el curso se realizará una prueba de evaluación tipo test que deberá superarse en un 70%. Se dispondrá de 30 minutos para su realización.

 

Las condiciones de los servicios adicionales de Certificación están sujetos a los términos del propietario de la licencia o de la entidad certificadora autorizada.


Acreditación

Se emitirá Certificado de Asistencia sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.


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