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Fundamentos Gobierno del Dato


Fundamentos Gobierno del Dato

El objetivo del curso es presentar a los asistentes las características principales de cara a implementar a nivel corporativo un conjunto de políticas orientadas a un buen Gobierno del Dato. Durante la formación se tratarán tanto las motivaciones, las implicaciones, la arquitectura como los procesos que intervienen en todo el ciclo de vida de los datos.


Objetivos

Al finalizar este curso los alumnos podrán:

  • Conocer la importancia de contar con una buena gestión del dato
  • Conocer cómo identificar las responsabilidades de negocio respecto a los datos
  • Conocer qué pasos seguir a la hora de poner en marcha el Gobierno del Dato
  • Conocer cómo la arquitectura influye en el Gobierno del Dato
  • Conocer cómo evolucionar de una Arquitectura de Datos a un Modelo de Datos
  • Identificar las necesidades a la hora de almacenar datos
  • Identificar cómo proteger nuestros activos de datos mediante controles
  • Saber cómo garantizar la calidad de los datos durante todo el ciclo de vida
  • Conocer cómo explotar adecuadamente los datos

Perfil de los alumnos

  • Analistas y administradores de datos
  • Auditores
  • CDO, CIO, CTO, CFO, CEO
  • Responsables de procesos
  • Cualquier profesional involucrado en el tratamiento y la gestión de los datos

Requisitos previos

  • Nociones de normalización
  • Nociones de seguridad
  • Conocimientos de bases de datos
  • Conocimientos sobre procesos

Profesorado

Contamos con un equipo de instructores altamente cualificados que combinan la actividad formativa con el desarrollo de su actividad profesional como expertos en el campo de las TIC. Profesionales certificados por los principales fabricantes del sector capaces de transferir de forma amena y entendedora los conceptos técnicos más abstractos.


Documentación

Se entregará documentación de referencia elaborada por Netmind.


Contenidos del Fundamentos Gobierno del Dato

1. Introducción

Objetivos: Presentación del curso. En qué consiste la gestión del dato y la importancia que tiene para el negocio.

  • Objetivos del curso
  • Gestión de Datos
  • Motivaciones y objetivos del Negocio.
  • Conceptos básicos
  • DAMA

2. Gobierno del Dato

Objetivos: Identificar las responsabilidades del Negocio respecto los datos.

  • Principios éticos de los datos
  • Qué es la gobernanza del dato
  • Actividades de gobernanza del dato

3. Implementación del Gobierno del Dato

Objetivos: Consideraciones a tener en cuenta a la hora de poner en marcha el Gobierno del Dato.

  • Guía de implementación
  • Métricas
  • Evaluación de la Madurez de la Gestión de Datos
  • Organización de la Gestión de Datos y Expectativas de los Roles
  • Gestión del Cambio Organizacional y Gestión de Datos

4. Arquitectura de Datos  

Objetivos: Papel de la arquitectura en el Gobierno del Dato.

  • Dominios de Empresa
  • Marcos de Arquitectura de Empresa
  • Arquitectura de Datos de Empresa

5. Diseño y Modelización de Datos

Objetivos: Transición de una Arquitectura de Datos a un Modelo de Datos

  • Introducción al Diseño y Modelización de Datos

6. Almacenamiento y operaciones

   Objetivos: Identificar las necesidades a la hora de almacenar datos

  • Drivers de negocio relacionados con el almacenamiento de datos
  • Gestión de bases de datos y su tecnología
  • Herramientas y técnicas
  • Gestión de activos

7. Seguridad de los datos

Objetivos: Identificar cómo proteger nuestros activos de datos mediante controles

  • Políticas, estándares y requisitos
  • Herramientas
  • Técnicas
  • Guías de implementación

8. Integración e interoperabilidad

Objetivos: Identificar cómo extraer, transformar y cargar datos desde diferentes fuentes

  • Integración de datos a través de plataformas
  • Monitorización
  • Herramientas y técnicas
  • Implementación y gobierno

9. Gestión de la calidad

Objetivos: garantizar la calidad de los datos durante todo el ciclo de vida

  • ¿Qué nivel de calidad necesitamos?
  • Objetivos, desarrollo y despliegue de operaciones de validación
  • Herramientas
  • Técnicas

10. Big Data y Data Science

Objetivos: explotar adecuadamente los datos

  • Estrategia de Big Data y necesidades del negocio
  • Modelado de datos
  • Herramientas
  • Técnicas analíticas
  • Implementación por fases

Metodología

Curso presencial, activo y participativo. El docente introducirá los contenidos haciendo uso del método demostrativo, los participantes asimilarán los conocimientos mediante las prácticas de aplicación real.


Certificaciones

Evaluación continua en base a las actividades realizadas en grupo y/o individualmente. El formador proporcionará feedback de forma continuada/al final de las actividades/individualmente a cada participante.


Acreditación

Se emitirá Certificado de Asistencia sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.


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